Стор. 72 - 80. Переїденко А.В., Єременко В.С., Павленко Ж.О. СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ ДЕФЕКТІВ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ Скачать
Вы собираетесь скачать - Стор. 72 - 80. Переїденко А.В., Єременко В.С., Павленко Ж.О. СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ ДЕФЕКТІВ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Нажмите кнопку Скачать, для начала загрузки файла
- Описание:
-
Розділ 4. Контроль і діагностика процесів та систем в приладобудуванні.
УДК 004.032.26(043.2).
СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ ДЕФЕКТІВ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ.
1)Переїденко А.В., 1)Єременко В.С., 2)Павленко Ж.О., 1)Національний авіаційний університет, м. Київ, Україна; 2)Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», м. Київ, Україна
Запропоновано та досліджено застосування штучних нейронних мереж для вирішення задач класифікації дефектів стільникових панелей. Описано алгоритм побудови та принцип дії системи класифікації дефектів на основі багатошарового персептрону. Приведено результати застосування розробленої системи для діагностики технічного стану стільникових панелей.
Ключові слова: нейронна мережа, стільникові панелі, система класифікації дефектів.
1) А. В. Перееденко, 1) В. С. Еременко, 2) Ж. А. Павленко 1)Национальный авиационный университет, г. Киев, Украина; 2)Национальный технический университет Украины «Киевский политехнический институт», г. Киев, Украина.
СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ДЕФЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИССКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
Предложено и исследовано использование искусственных нейронных сетей для решения задач классификации дефектов сотовых панелей. Описано алгоритм построения и принцип действия системы классификации дефектов на основе многослойного персептрона. Приведено результаты использования разработанной системы для диагностики технического состояния сотовых панелей.
Ключевые слова: нейронная сеть, сотовые панели, система классификации дефектов.
1) A. V. Pereyidenko, 1) V. S. Eremenko, 2) J. О. Pavlenko 1)National aviation university, Kyiv, Ukraine; 2)National technical university of Ukraine «Kуiv Polytechnic Іnstitute», Kyiv, Ukraine.
DEMERIT RATING SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.
Use of artificial neural networks for classification of defects in cellular panels was introduced and investigated. Algorithm of construction and principles of operation demerit rating system which based on multilayer perceptron is described in the article. Results of practical use developed system for diagnostics of a cellular panels’ technical condition was represented.
Keywords: neural network, cellular panels, demerit rating system.
- Размер:
- 424.63 Kb
- Скачиваний:
- 14